Vous serez intégré.e dans une équipe de Recherche & Développement pour explorer, implémenter et valider des métriques de confiance sur des modèles d'IA par apprentissage.
Plus précisément, le stage se déroulera en plusieurs parties :
Veille technologique et état de l'art des métriques de confiance
Sélection des métriques les plus importantesDéveloppement des métriques
Application et évaluation des métriques aux cas d'application définis dans le domaine spatial, images et séries temporelles.
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent ?
Vous avez des connaissances en Machine Learning/Deep Learning et en Python/Java ?
Vous savez travailler en équipe, et vous aimez partager vos connaissances ?
Une première expérience dans le domaine du Machine Learning et une connaissance des frameworks de Machine/Deep-Learning (Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-Learn) sera fortement appréciée.
Un goût pour les mathématiques et l'analyse de papier scientifique sera apprécié.
Vous êtes curieux.se et passionné.e par le domaine de l'intelligence artificielle ?
Vous maîtrisez l’anglais ?
Le stage est proposé pour une durée de 3 mois et peut déboucher sur un emploi