Poste :

Le candidat recherché doit maitrisé un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’exploration de données (data mining) et l’analyse statistique. Il doit disposer parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage.

MISSIONS PRINCIPALES

• Etudier les données en possession de l’entreprise, définir celles qui seront extraites, les traiter et analyser.

• Définir des solutions optimales de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information.

• Construire des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage. Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution et tendances relatives à l’activité de l’entreprise.

• Concevoir et développer les modèles de machine learning et de data mining nécessaires à la construction des solutions demandées par les différentes directions.

• Effectuer des recommandations business afin d’améliorer la prise de décision, notamment par la création de tableaux de bord spécifiques et/ou logiciels sur mesure.

Profil recherché :

Diplômé d'un BAC+5 dans une discipline décisionnelle, en Big Data, Data Science ou Statistiques avec une première expérience dans le développement et l’application de modèles prédictifs est un plus, le candidat idéal doit avoir les compétences techniques et comportementales suivantes:

Compétences techniques :
• Disposer d’une bonne connaissance d‘outils statistiques et de data mining (ex : SAS, SPSS, Knime, Alteryx).
• Disposer d’une maitrise avancée de la programmation dans Python, R ou C++.
• Disposer d‘une expérience des données relationnelles (SQL Server) et NoSQL (MongoDB)
• Disposer de connaissances en manipulation de multiples plateformes de données et de d‘outils de visualisations de données (ex : Power BI, Tableau).

Compétences comportementales :
• Etre capable de communiquer et de présenter des concepts techniques de manière simple et efficace.
• Etre capable de travailler de manière autonome et de balancer les requêtes et les deadlines.
• Etre capable de travailler en équipe et se mettre à disposition des collaborateurs.
• Faire preuve de curiosité intellectuelle, avec d’excellentes compétences de résolution de problèmes.